Analiza danych w naukach humanistycznych (semestr letni 2018 r.)
Zagadnienia poruszane na kolejnych zajęciach:
1. Wprowadzenie: podstawowe pojęcia w analizie danych i statystyce. (8 marca)
2. Wstępna eksploracja danych: statystyka opisowa danych ilościowych i jakościowych. (22 marca)
3. Wnioskowanie statystyczne. (12 kwietnia)
4 & 5. Metody regresyjne, analiza wariancji i data-mining w analizie języka i mowy. (materiały)
Linki do artykułów, a których czerpałam dane do przykładów prezentowanych na zajęciach:
- How many Swiss regularly use at least four languages?
- The Cognitive Benefits of Being Bilingual
Opracowanie danych do analizy. (26 kwietnia, 17 maja)
Dane do zajęć 1 i 2 można pobrać tutaj.
Literatura:
1. Elliott, A. C., & Woodward, W. A. (2007). Statistical analysis quick reference guidebook: With SPSS examples. Sage.
2. Baayen, R. H. (2008). Analyzing linguistic data: A practical introduction to statistics using R. Cambridge University Press. (zob. baayenCUPstats.pdf)
3. Eddington, D. (2016). Statistics for linguists: A step-by-step guide for novices. Cambridge Scholars Publishing.
4. James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112). New York: Springer.
5. Litosseliti, L. (2017). Research methods in linguistics. Bloomsbury Publishing.
Tutoriale:
1. Data-scientist-with-r (DataCamp)
2. Data science and machine learning with R (Udemy)
Inne zasoby:
For Dummies :-)
1. Wprowadzenie: podstawowe pojęcia w analizie danych i statystyce. (8 marca)
2. Wstępna eksploracja danych: statystyka opisowa danych ilościowych i jakościowych. (22 marca)
3. Wnioskowanie statystyczne. (12 kwietnia)
4 & 5. Metody regresyjne, analiza wariancji i data-mining w analizie języka i mowy. (materiały)
Linki do artykułów, a których czerpałam dane do przykładów prezentowanych na zajęciach:
- How many Swiss regularly use at least four languages?
- The Cognitive Benefits of Being Bilingual
Opracowanie danych do analizy. (26 kwietnia, 17 maja)
Dane do zajęć 1 i 2 można pobrać tutaj.
Literatura:
1. Elliott, A. C., & Woodward, W. A. (2007). Statistical analysis quick reference guidebook: With SPSS examples. Sage.
2. Baayen, R. H. (2008). Analyzing linguistic data: A practical introduction to statistics using R. Cambridge University Press. (zob. baayenCUPstats.pdf)
3. Eddington, D. (2016). Statistics for linguists: A step-by-step guide for novices. Cambridge Scholars Publishing.
4. James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112). New York: Springer.
5. Litosseliti, L. (2017). Research methods in linguistics. Bloomsbury Publishing.
Tutoriale:
1. Data-scientist-with-r (DataCamp)
2. Data science and machine learning with R (Udemy)
Inne zasoby:
For Dummies :-)